【題目】電視連續(xù)劇《人民的名義》自2017年3月28日在湖南衛(wèi)視開播以來,引發(fā)各方關注,收視率、點擊率均占據(jù)各大排行榜首位.我們用簡單隨機抽樣的方法對這部電視劇的觀看情況進行抽樣調查,共調查了600人,得到結果如下:其中圖1是非常喜歡《人民的名義》這部電視劇的觀眾年齡的頻率分布直方圖;表1是不同年齡段的觀眾選擇不同觀看方式的人數(shù).

觀看方式

年齡(歲)

電視

網絡

150

250

120

80

求:(I)假設同一組中的每個數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值代替,求非常喜歡《人民的名義》這部電視劇的觀眾的平均年齡;

(II)根據(jù)表1,通過計算說明我們是否有99%的把握認為觀看該劇的方式與年齡有關?

0.50

0.40

0.25

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

0.455

0.708

1.323

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

附:

【答案】(1)41;(2)詳見解析.

【解析】試題分析:根據(jù)頻率分布直方圖計算每個區(qū)間的頻數(shù)和頻率,再利用平均值公式計算;再填寫列聯(lián)表中的總計數(shù),計算隨機變量的觀測值 ,根據(jù)臨界值表,利用獨立檢驗思想,判斷是否具有相關關系.

試題解析:

(I)平均年齡為:

(II)根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),利用公式可得的觀測值

,

有99%把握認為觀看該劇的方式與年齡有關.

練習冊系列答案
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教師

家長

反對

40

20

支持

20

20

1)是否有95%以上的把握認為帶手機進校園與身份有關,并說明理由;

2)把以上頻率當概率,隨機抽取3位教師,記其中反對學生帶手機進校園的人數(shù)為X,求隨機變量X的分布列和數(shù)學期望.

附:

PK2≥k0

0.050

0.010

0.001

k0

3.841

6.635

10.828

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交強險浮動因素和浮動費率比率表

浮動因素

浮動比率

上一個年度未發(fā)生有責任道路交通事故

下浮10%

上兩個年度未發(fā)生有責任道路交通事故

下浮20%

上三個及以上年度未發(fā)生有責任道路交通事故

下浮30%

上一個年度發(fā)生一次有責任不涉及死亡的道路交通事故

0%

上一個年度發(fā)生兩次及兩次以上有責任道路交通事故

上浮10%

上一個年度發(fā)生有責任道路交通死亡事故

上浮30%

某機構為了 某一品牌普通6座以下私家車的投保情況,隨機抽取了60輛車齡已滿三年的該品牌同型號私家車的下一年續(xù)保時的情況,統(tǒng)計得到了下面的表格:

類型

數(shù)量

10

5

5

20

15

5

以這60輛該品牌車的投保類型的頻率代替一輛車投保類型的概率,完成下列問題:

(1)按照我國《機動車交通事故責任強制保險條例》汽車交強險價格的規(guī)定,,記為某同學家的一輛該品牌車在第四年續(xù)保時的費用,求的分布列與數(shù)學期望;(數(shù)學期望值保留到個位數(shù)字)

(2)某二手車銷售商專門銷售這一品牌的二手車,且將下一年的交強險保費高于基本保費的車輛記為事故車,假設購進一輛事故車虧損5000元,一輛非事故車盈利10000元:

①若該銷售商購進三輛(車齡已滿三年)該品牌二手車,求這三輛車中至多有一輛事故車的概率;

②若該銷售商一次購進100輛(車齡已滿三年)該品牌二手車,求他獲得利潤的期望值.

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(2)證明:直線與圓M相交;

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組號

年齡

訪談人數(shù)

愿意使用

1

[20,30)

5

5

2

[30.40)

10

10

3

[40.50)

15

12

4

[50.60)

14

8

5

[60,70)

6

2

(1)若在第2、3、4組愿意選擇此款“流量包”套餐的人中,用分層抽樣的方法抽取15人,則各組應分別抽取多少人?

(2)若從第5組的被調查者訪談人中隨機選取2人進行追蹤調查,求2人中至少有1人愿意選擇此款“流量包”套餐的概率.

(3)按以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面2×2列聯(lián)表,并判斷以50歲為分界點,能否在犯錯誤不超過1%的前提下認為是否愿意選擇此款“流量包”套餐與人的年齡有關;

/table>

參考公式:,其中.

年齡不低于50歲的人數(shù)

年齡低于50歲的人數(shù)

合計

愿意使用的人數(shù)

不愿意使用的人數(shù)

合計

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

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