n
i=1
(xi-
.
x
)
=
0
0
分析:由平均數(shù)的性質(zhì),可得
.
x
=
1
n
n
i=1
xi
,而
n
i=1
(xi-
.
x
)
=
n
i=1
xi
-n
.
x
,代入可得答案.
解答:解:∵
.
x
=
1
n
n
i=1
xi

n
i=1
(xi-
.
x
)
=
n
i=1
xi
-n
.
x
=0
故答案為:0
點(diǎn)評(píng):本題考查的知識(shí)點(diǎn)是平均數(shù),其中正確理解平均數(shù)的計(jì)算公式,
.
x
=
1
n
n
i=1
xi
,是解答本題的關(guān)鍵.
練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

某農(nóng)科所對(duì)冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天每100棵種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:
日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
溫差x(℃) 10 11 13 12 8
發(fā)芽y(顆) 23 25 30 26 16
該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這5組數(shù)據(jù)中選取3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,剩下的2組數(shù)據(jù)用于回歸方程檢驗(yàn).
參考公式:回歸直線的方程是:
?
y
=bx+a
,其中b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)
2
,a=
.
y
-b
.
x
;其中
?
y
i
是與xi
對(duì)應(yīng)的回歸估計(jì)值.
(Ⅰ)若選取的是12月1日與12月5日的2組數(shù)據(jù),請(qǐng)根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程
?
y
=bx+a

(Ⅱ)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)2顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(wèn)(Ⅰ)中所得的線性回歸方程是否可靠?
(Ⅲ) 請(qǐng)預(yù)測(cè)溫差為14℃的發(fā)芽數(shù).

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

某種產(chǎn)品的年銷售量y和該年廣告費(fèi)用支出x有關(guān),現(xiàn)收集了5組觀測(cè)數(shù)據(jù)列于下表:
x/萬(wàn)元 2 4 5 6 8 參考數(shù)據(jù):
5
i=1
x
2
i
=145
,
5
i=1
y
2
i
=13500
5
i=1
xiyi=1380
y/萬(wàn)件 30 40 60 50 70
現(xiàn)確定以廣告費(fèi)用支出x為解釋變量,銷售量y為預(yù)報(bào)變量對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析.
參考公式:
?
b
=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)
2
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x
2
i
-n
.
x
2
,
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
,R2=1-
n
i=1
(yi-
?
y
i
)
2
n
i=1
(yi-
.
y
)
2
.
x
=
1
n
n
i=1
xi
.
y
=
1
n
n
i=1
yi

(Ⅰ)作y和x的散點(diǎn)圖,根據(jù)該圖猜想它們之間是什么相關(guān)關(guān)系.
(Ⅱ)如果是線性相關(guān)關(guān)系,請(qǐng)用給出的最小二乘法公式求回歸直線方程;否則說(shuō)明它們之間更趨近于什么非線性相關(guān)關(guān)系.
(Ⅲ)假如2011年廣告費(fèi)用支出為10萬(wàn)元,請(qǐng)根據(jù)你得到的模型,預(yù)報(bào)該年的銷售量y,并用R2的值說(shuō)明解釋變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

患感冒與晝夜溫差大小相關(guān),居居小區(qū)診所的某醫(yī)生記錄了四月份四個(gè)周一的溫差情況與因患感冒到診所看病的人數(shù)如下表:
晝夜溫差x(℃) 11 13 12 8
感冒就診人數(shù)y(人) 25 29 26 16
用最小二乘法求出y關(guān)于x的線性回歸方程為
y=
18
7
x-
30
7
y=
18
7
x-
30
7

(參考公式:
b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
 
a=
.
y
-b
.
x
.)

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

下列敘述中( 。
①變量間關(guān)系有函數(shù)關(guān)系,還有相關(guān)關(guān)系;
②回歸函數(shù)即用函數(shù)關(guān)系近似地描述相互關(guān)系;
n
i=1
xi=x1+x2+…+xn
④線性回歸方程y=bx+a中,b=
n
i-1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i-1
(xi -
.
x
 )
2
,a=
.
y
-b
.
x
;
⑤線性回歸方程一定可以近似地表示所有相關(guān)關(guān)系.其中正確的有( 。

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

一次考試中,5名同學(xué)的語(yǔ)文、英語(yǔ)成績(jī)?nèi)绫硭荆?br />
學(xué)生 S1 S2 S3 S4 S5
語(yǔ)文(x分) 87 90 91 92 95
英語(yǔ)(y分) 86 89 89 92 94
(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),求英語(yǔ)分y對(duì)語(yǔ)文分x的線性回歸方程;
(2)要從4名語(yǔ)文成績(jī)?cè)?0分(含90分)以上的同學(xué)中選出2名參加一項(xiàng)活動(dòng),以ξ表示選中的同學(xué)的英語(yǔ)成績(jī)高于90分的人數(shù),求隨機(jī)變量ξ的分布列及數(shù)學(xué)期望Eξ
(附:線性回歸方程
y
=
b
x+
a
中,b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
,
a
=
.
y
-
b
.
x
,其中
.
x
,
.
y
為樣本平均值,
b
,
a
的值的結(jié)果保留二位小數(shù).)

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