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【題目】設函數

1)已知在區(qū)間上單調遞減,在區(qū)間上單調遞增,求實數的取值范圍.

2)若對任意的,不等式上恒成立,求的取值范圍.

【答案】1;(2.

【解析】

1)求得導數,然后分兩種情況討論,結合題意可得出實數的取值范圍;

2)由(1)中的結論可知,函數在區(qū)間上單調遞增,在區(qū)間上單調遞減,由題意可得出,結合可求得實數的取值范圍.

1,,

,令,得.

①當時,任意的,,此時函數在區(qū)間上單調遞增,不合乎題意;

②當時,列表如下:

極大值

極小值

所以,函數的單調遞增區(qū)間為,單調遞減區(qū)間為.

由于函數在區(qū)間上單調遞減,在區(qū)間上單調遞增,

,所以,.

因此,實數的取值范圍是;

2)當時,由(1)可知,函數在區(qū)間上單調遞增,在區(qū)間上單調遞減.

時,對任意的恒成立.

,.

因此,實數的取值范圍是.

練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知函數

(1)若曲線處切線的斜率為,求此切線方程;

(2)若有兩個極值點,求的取值范圍,并證明:

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】某市一農產品近六年的產量統(tǒng)計如下表:

年份

2013

2014

2015

2016

2017

2018

年份代碼

1

2

3

4

5

6

年產量(千噸)

5.1

5.3

5.6

5.5

6.0

6.1

觀察表中數據看出,可用線性回歸模型擬合的關系.

(1)根據表中數據,將以下表格空白部分的數據填寫完整,并建立關于的線性回歸方程;

總和

均值

1

2

3

4

5

6

5.1

5.3

5.6

5.5

6.0

6.1

1

4

9

16

25

36

5.1

10.6

16.8

22

30

36.6

121.1

(2)若在2025年之前該農產品每千克的價格(單位:元)與年產量滿足的關系式為,且每年該農產品都能全部銷售.預測在2013~2025年之間,某市該農產品的銷售額在哪一年達到最大.

附:對于一組數據,,…,,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為: ,.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】如圖,在四棱錐中,底面是一個直角梯形,其中,,平面,,,點M和點N分別為的中點.

1)證明:直線平面;

2)求直線和平面所成角的余弦值;

3)求二面角的正弦值;

4)求點P到平面的距離;

5)設點N在平面內的射影為點H,求線段的長.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】2018年,依托用戶碎片化時間的娛樂需求、分享需求以及視頻態(tài)的信息負載力,短視頻快速崛起;與此同時,移動閱讀方興未艾,從側面反應了人們對精神富足的一種追求,在習慣了大眾娛樂所帶來的短暫愉悅后,部分用戶依舊對有著傳統(tǒng)文學底蘊的嚴肅閱讀青睞有加.

某讀書APP抽樣調查了非一線城市M和一線城市N100名用戶的日使用時長(單位:分鐘),繪制成頻率分布直方圖如下,其中日使用時長不低于60分鐘的用戶記為活躍用戶

1)請?zhí)顚懸韵?/span>列聯表,并判斷是否有995%的把握認為用戶活躍與否與所在城市有關?

活躍用戶

不活躍用戶

合計

城市M

城市N

合計

2)以頻率估計概率,從城市M中任選2名用戶,從城市N中任選1名用戶,設這3名用戶中活躍用戶的人數為,求的分布列和數學期望.

3)該讀書APP還統(tǒng)計了20184個季度的用戶使用時長y(單位:百萬小時),發(fā)現y與季度()線性相關,得到回歸直線為,已知這4個季度的用戶平均使用時長為12.3百萬小時,試以此回歸方程估計2019年第一季度()該讀書APP用戶使用時長約為多少百萬小時.

附:,其中

0.025

0.010

0.005

0.001

5.024

6.635

7.879

10.828

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】四棱錐中,平面,,,,

1)求證: 平面平面;

2為棱上異于的點,且,求直線與平面所成角的正弦值.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】已知橢圓的左、右焦點分別為).點上,,的周長為,面積為

1)求的方程;

2)過的直線交于兩點,以為直徑的圓與直線相切,求直線的方程.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】函數處取得極大值,則實數的取值范圍為_____

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】基于移動網絡技術的共享單車被稱為“新四大發(fā)明”之一,短時間內就風靡全國,給人們帶來新的出行體驗,某共享單車運營公司的市場研究人員為了了解公司的經營狀況,對公司最近6個月的市場占有率進行了統(tǒng)計,結果如下表:

月份

2018.11

2018.12

2019.01

2019.02

2019.03

2019.04

月份代碼

1

2

3

4

5

6

11

13

16

15

20

21

(1)請用相關系數說明能否用線性回歸模型擬合與月份代碼之間的關系.如果能,請計算出關于的線性回歸方程,如果不能,請說明理由;

(2)根據調研數據,公司決定再采購一批單車擴大市場,從成本1000元/輛的型車和800元/輛的型車中選購一種,兩款單車使用壽命頻數如下表:

車型 報廢年限

1年

2年

3年

4年

總計

10

30

40

20

100

15

40

35

10

100

經測算,平均每輛單車每年能為公司帶來500元的收入,不考慮除采購成本以外的其它成本,假設每輛單車的使用壽命都是整數年,用頻率估計每輛車使用壽命的概率,以平均每輛單車所產生的利潤的估計值為決策依據,如果你是公司負責人,會選擇哪款車型?

參考數據:,,.

參考公式:相關系數,,.

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