【題目】某民航部門(mén)統(tǒng)計(jì)的2019年春運(yùn)期間12個(gè)城市售出的往返機(jī)票的平均價(jià)格以及相比上年同期變化幅度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖表如圖所示,根據(jù)圖表,下面敘述不正確的是( )
A. 同去年相比,深圳的變化幅度最小且廈門(mén)的平均價(jià)格有所上升
B. 天津的平均價(jià)格同去年相比漲幅最大且2019年北京的平均價(jià)格最高
C. 2019年平均價(jià)格從高到低居于前三位的城市為北京、深圳、廣州
D. 同去年相比,平均價(jià)格的漲幅從高到低居于前三位的城市為天津、西安、南京
【答案】A
【解析】
弄清楚條形圖的意義,以及折線(xiàn)圖的意義,即可對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行判斷.
根據(jù)條形圖,可以判斷2019年平均價(jià)格前三位分別為北京、深圳、廣州,
根據(jù)折線(xiàn)圖,可以判斷漲幅前三位分別為天津、西安、南京,漲幅最小的是廈門(mén),
由此可判斷B、C、D均正確,A不正確.
故選A.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】已知函數(shù)
(1)求的單調(diào)區(qū)間和極值;
(2)若對(duì)于任意的,都存在,使得,求的取值范圍
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】已知拋物線(xiàn)的焦點(diǎn)到準(zhǔn)線(xiàn)的距離為,直線(xiàn)與拋物線(xiàn)交于兩點(diǎn),過(guò)這兩點(diǎn)分別作拋物線(xiàn)的切線(xiàn),且這兩條切線(xiàn)相交于點(diǎn).
(1)若的坐標(biāo)為,求的值;
(2)設(shè)線(xiàn)段的中點(diǎn)為,點(diǎn)的坐標(biāo)為,過(guò)的直線(xiàn)與線(xiàn)段為直徑的圓相切,切點(diǎn)為,且直線(xiàn)與拋物線(xiàn)交于兩點(diǎn),求的取值范圍.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】今年1月至2月由新型冠狀病毒引起的肺炎病例陡然增多,為了嚴(yán)控疫情傳播,做好重點(diǎn)人群的預(yù)防工作,某地區(qū)共統(tǒng)計(jì)返鄉(xiāng)人員人,其中歲及以上的共有人.這人中確診的有名,其中歲以下的人占.
確診患新冠肺炎 | 未確診患新冠肺炎 | 合計(jì) | |
50歲及以上 | 40 | ||
50歲以下 | |||
合計(jì) | 10 | 100 |
(1)試估計(jì)歲及以上的返鄉(xiāng)人員感染新型冠狀病毒引起的肺炎的概率;
(2)請(qǐng)將下面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整,并判斷是否有%的把握認(rèn)為是否確診患新冠肺炎與年齡有關(guān);
參考表:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
參考公式:,其中.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】下表是某電器銷(xiāo)售公司2018年度各類(lèi)電器營(yíng)業(yè)收入占比和凈利潤(rùn)占比統(tǒng)計(jì)表:
空調(diào)類(lèi) | 冰箱類(lèi) | 小家電類(lèi) | 其它類(lèi) | |
營(yíng)業(yè)收入占比 | 90.10% | 4.98% | 3.82% | 1.10% |
凈利潤(rùn)占比 | 95.80% | 3.82% | 0.86% |
則下列判斷中不正確的是( )
A.該公司2018年度冰箱類(lèi)電器銷(xiāo)售虧損
B.該公司2018年度小家電類(lèi)電器營(yíng)業(yè)收入和凈利潤(rùn)相同
C.該公司2018年度凈利潤(rùn)主要由空調(diào)類(lèi)電器銷(xiāo)售提供
D.剔除冰箱類(lèi)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)后,該公司2018年度空調(diào)類(lèi)電器銷(xiāo)售凈利潤(rùn)占比將會(huì)降低
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】2018年3月5日上午,李克強(qiáng)總理做政府工作報(bào)告時(shí)表示,將新能源汽車(chē)車(chē)輛購(gòu)置稅優(yōu)惠政策再延長(zhǎng)三年,自2018年1月1日至2020年12月31日,對(duì)購(gòu)置的新能源汽車(chē)免征車(chē)輛購(gòu)置稅.新能源汽車(chē)銷(xiāo)售的春天來(lái)了!從衡陽(yáng)地區(qū)某品牌新能源汽車(chē)銷(xiāo)售公司了解到,為了幫助品牌迅速占領(lǐng)市場(chǎng),他們采取了保證公司正常運(yùn)營(yíng)的前提下實(shí)行薄利多銷(xiāo)的營(yíng)銷(xiāo)策略(即銷(xiāo)售單價(jià)隨日銷(xiāo)量(臺(tái))變化而有所變化),該公司的日盈利(萬(wàn)元),經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的銷(xiāo)售得到,的一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:
日銷(xiāo)量臺(tái) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
日盈利萬(wàn)元 | 6 | 13 | 17 | 20 | 22 |
將上述數(shù)據(jù)制成散點(diǎn)圖如圖所示:
(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷與中,哪個(gè)模型更適合刻畫(huà),之間的關(guān)系?并從函數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)方面給出簡(jiǎn)單的理由;
(2)根據(jù)你的判斷及下面的數(shù)據(jù)和公式,求出關(guān)于的回歸方程,并預(yù)測(cè)當(dāng)日銷(xiāo)量時(shí),日盈利是多少?
參考公式及數(shù)據(jù):線(xiàn)性回歸方程,其中,;
,,
,.
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】如表是我國(guó)某城市在2017年1月份至10月份個(gè)月最低溫與最高溫()的數(shù)據(jù)一覽表.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
最高溫 | 5 | 9 | 9 | 11 | 17 | 24 | 27 | 30 | 31 | 21 |
最低溫 |
已知該城市的各月最低溫與最高溫具有相關(guān)關(guān)系,根據(jù)這一覽表,則下列結(jié)論錯(cuò)誤的是( )
A.最低溫與最高位為正相關(guān)
B.每月最高溫和最低溫的平均值在前8個(gè)月逐月增加
C.月溫差(最高溫減最低溫)的最大值出現(xiàn)在1月
D.1月至4月的月溫差(最高溫減最低溫)相對(duì)于7月至10月,波動(dòng)性更大
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】中國(guó)歷法推測(cè)遵循以測(cè)為輔、以算為主的原則.例如《周髀算經(jīng)》和《易經(jīng)》里對(duì)二十四節(jié)氣的晷(guǐ)影長(zhǎng)的記錄中,冬至和夏至的晷影長(zhǎng)是實(shí)測(cè)得到的,其它節(jié)氣的晷影長(zhǎng)則是按照等差數(shù)列的規(guī)律計(jì)算得出的.下表為《周髀算經(jīng)》對(duì)二十四節(jié)氣晷影長(zhǎng)的記錄,其中寸表示115寸分(1寸=10分).
節(jié)氣 | 冬至 | 小寒 (大雪) | 大寒 (小雪) | 立春 (立冬) | 雨水 (霜降) | 驚蟄 (寒露) | 春分 (秋分) | 清明 (白露) | 谷雨 (處暑) | 立夏 (立秋) | 小滿(mǎn) (大暑) | 芒種 (小暑) | 夏至 |
晷影長(zhǎng) (寸 | 135 | 75.5 | 16.0 |
已知《易經(jīng)》中記錄某年的冬至晷影長(zhǎng)為130.0寸,夏至晷影長(zhǎng)為14.8寸,按照上述規(guī)律那么《易經(jīng)》中所記錄的春分的晷影長(zhǎng)應(yīng)為( )
A.91.6寸B.82.0寸C.81.4寸D.72.4寸
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
【題目】為滿(mǎn)足人們的閱讀需求,圖書(shū)館設(shè)立了無(wú)人值守的自助閱讀區(qū),提倡人們?cè)陂喿x后將圖書(shū)分類(lèi)放回相應(yīng)區(qū)域.現(xiàn)隨機(jī)抽取了某閱讀區(qū)500本圖書(shū)的分類(lèi)歸還情況,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下(單位:本).
文學(xué)類(lèi)專(zhuān)欄 | 科普類(lèi)專(zhuān)欄 | 其他類(lèi)專(zhuān)欄 | |
文學(xué)類(lèi)圖書(shū) | 100 | 40 | 10 |
科普類(lèi)圖書(shū) | 30 | 200 | 30 |
其他圖書(shū) | 20 | 10 | 60 |
(1)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估計(jì)文學(xué)類(lèi)圖書(shū)分類(lèi)正確的概率;
(2)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估計(jì)圖書(shū)分類(lèi)錯(cuò)誤的概率.
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