7.設(shè)函數(shù)f(x)=x2+bln(x+1),其中b≠0.
(Ⅰ)當(dāng)b>$\frac{1}{2}$時(shí),判斷函數(shù)f(x)在定義域上的單調(diào)性;
(Ⅱ)當(dāng)b≤$\frac{1}{2}$時(shí),求函數(shù)f(x)的極值點(diǎn).

分析 (I)首先判斷函數(shù)的定義域,并求出f(x)導(dǎo)數(shù),利用導(dǎo)函數(shù)判斷函數(shù)的單調(diào)性即可;
(II)分類討論當(dāng)b=$\frac{1}{2}$時(shí),f'(x)>0恒成立,函數(shù)f(x)在(-1,+∞)上無極值點(diǎn);當(dāng)b<$\frac{1}{2}$時(shí),根據(jù)導(dǎo)函數(shù)零點(diǎn)判斷原函數(shù)是否存在極值點(diǎn);

解答 解:(Ⅰ)函數(shù)f(x)=x2+bln(x+1)的定義域在(-1,+∞),f'(x)=2x+$\frac{x+1}$=$\frac{2{x}^{2}+2x+b}{x+1}$;
令g(x)=2x2+2x+b,則g(x)在(-$\frac{1}{2}$,+∞)上遞增,在(-1,-$\frac{1}{2}$)上遞減,
g(x)min=g(-$\frac{1}{2}$)=-$\frac{1}{2}$+b,當(dāng)b>$\frac{1}{2}$時(shí),g(x)min>0;
g(x)=2x2+2x+b>0在(-1,+∞)上恒成立,
所以f'(x)>0即當(dāng)b>$\frac{1}{2}$,函數(shù)f(x)在定義域(-1,+∞)上單調(diào)遞增.        
(Ⅱ)(1)當(dāng)b=$\frac{1}{2}$時(shí),f'(x)=$\frac{2(x+\frac{1}{2})^{2}}{x+1}$,
∴x∈(-1,-$\frac{1}{2}$)時(shí),f'(x)>0;x∈(-$\frac{1}{2}$,+∞)時(shí),f'(x)>0,
∴b=$\frac{1}{2}$時(shí),函數(shù)f(x)在(-1,+∞)上無極值點(diǎn);                            
(2)當(dāng)b<$\frac{1}{2}$時(shí),解f'(x)=0得兩個(gè)不同解${x_1}=\frac{{-1-\sqrt{1-2b}}}{2},{x_2}=\frac{{-1+\sqrt{1-2b}}}{2}$;
當(dāng)b<0時(shí),${x_1}=\frac{{-1-\sqrt{1-2b}}}{2},{x_2}=\frac{{-1+\sqrt{1-2b}}}{2}$,
∴x1∈(-∞,-1),x2∈(-1,+∞),
f(x)在(-1,+∞)上有唯一的極小值點(diǎn)${x_2}=\frac{{-1+\sqrt{1-2b}}}{2}$;
當(dāng)0<b<$\frac{1}{2}$時(shí),x1,x2∈(-1,+∞)f'(x)在(-1,x1),(x2,+∞)都大于0,
f'(x)在(x1,x2)上小于0,f(x)有一個(gè)極大值點(diǎn)${x_1}=\frac{{-1-\sqrt{1-2b}}}{2}$和一個(gè)極小值點(diǎn)${x_2}=\frac{{-1+\sqrt{1-2b}}}{2}$;
綜上可知,b<0,時(shí),f(x)在(-1,+∞)上有唯一的極小值點(diǎn)${x_2}=\frac{{-1+\sqrt{1-2b}}}{2}$;
0<b<$\frac{1}{2}$時(shí),f(x)有一個(gè)極大值點(diǎn)${x_1}=\frac{{-1-\sqrt{1-2b}}}{2}$和一個(gè)極小值點(diǎn)${x_2}=\frac{{-1+\sqrt{1-2b}}}{2}$;
$b=\frac{1}{2}$時(shí),函數(shù)f(x)在(-1,+∞)上無極值點(diǎn).

點(diǎn)評(píng) 本題主要考查了利用導(dǎo)函數(shù)判斷原函數(shù)的單調(diào)性,以及函數(shù)極值點(diǎn)等綜合性知識(shí)點(diǎn),屬中等偏上題.

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單價(jià)x(元)1819202122
銷量y(冊(cè))6156504845
(1)求試銷5天的銷量的方差和y對(duì)x的回歸直線方程;
(2)預(yù)計(jì)今后的銷售中,銷量與單價(jià)服從(1)中的回歸方程,已知每冊(cè)單元卷的成本是14元,
為了獲得最大利潤,該單元卷的單價(jià)應(yīng)定為多少元?
附:b=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2}-n{{(\overline x)}^2}}}=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)({y_i}-\overline y})}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,a=$\overline y$-b$\overline x$.

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