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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

調(diào)查了某地若干戶家庭的年收入x(單位:萬(wàn)元)和年飲食支出y(單位:萬(wàn)元),調(diào)查顯示年收入x與年飲食支出y具有線性相關(guān)關(guān)系,并由調(diào)查數(shù)據(jù)得到y對(duì)x的回歸直線方程:.由回歸直線方程可知,家庭年收入每增加1萬(wàn)元,年飲食支出平均增加____________萬(wàn)元;

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

由正整數(shù)組成的一組數(shù)據(jù),其平均數(shù)和中位數(shù)都是,且標(biāo)準(zhǔn)差等于,則這組數(shù)據(jù)為              .(從小到大排列)

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

某公司共有1000名員工,下設(shè)一些部門,要采用分層抽樣方法從全體員工中抽取一個(gè)容量為50的樣本,已知某部門有200名員工,那么從該部門抽取的工人數(shù)是        .

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表,根據(jù)此表可得回歸方程中的 為9.4,據(jù)此模型預(yù)報(bào)廣告費(fèi)用為6萬(wàn)元時(shí)銷售額為                   

廣告費(fèi)用x(萬(wàn)元)
4
2
3
5
銷售額y(萬(wàn)元)
49
26
39
54

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

從某小學(xué)隨機(jī)抽取100名同學(xué),將他們的身高(單位:厘米)數(shù)據(jù)繪制成頻率分布直方圖(如圖).若要從身高在[ 120 , 130),[130 ,140) , [140 , 150]三組內(nèi)的學(xué)生中,用分層抽樣的方法選取18人參加一項(xiàng)活動(dòng),則從身高在[140 ,150]內(nèi)的學(xué)生中選取的人數(shù)應(yīng)為         

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

一個(gè)總體依有100個(gè)個(gè)體,隨機(jī)編號(hào)0,1,2,…,99,依從小到大的編號(hào)順序平均分成10個(gè)小組,組號(hào)依次為1,2,3,…,10,現(xiàn)用系統(tǒng)抽樣方法抽取一個(gè)容量為10的樣本,規(guī)定如果在第1組隨機(jī)抽取的號(hào)碼為m,那么在第k組中抽取的號(hào)碼個(gè)位數(shù)字與m+k的個(gè)位數(shù)字相同,若m=8,則在第8組中抽取的號(hào)碼是_________;

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

已知樣本的平均數(shù)是,標(biāo)準(zhǔn)差是,則       ;

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

下列說(shuō)法:
①?gòu)膭蛩賯鬟f的產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上,質(zhì)檢員第10分鐘從中抽取一件產(chǎn)品進(jìn)行某項(xiàng)指標(biāo)檢測(cè),這樣的抽樣是分層抽樣
②某地氣象局預(yù)報(bào):5月9日本地降水概率為90%,結(jié)果這天沒(méi)下雨,這表明天氣預(yù)報(bào)并不科學(xué)
③在回歸分析模型中,殘差平方和越小,說(shuō)明模型的擬合效果越好
④在回歸直線方程中,當(dāng)解釋變量x每增加一個(gè)單位時(shí),預(yù)報(bào)變量平均增加0.1個(gè)單位
其中正確的是        (填上你認(rèn)為正確的序號(hào))

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

某商場(chǎng)在銷售過(guò)程中投入的銷售成本與銷售額的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表:

銷售成本x(萬(wàn)元)
 
3
 
4
 
6
 
7
 
銷售額(萬(wàn)元)
 
25
 
34
 
49
 
56
 
根據(jù)上表可得,該數(shù)據(jù)符合線性回歸方程:.由此預(yù)測(cè)銷售額為100萬(wàn)元時(shí),投入的銷售成本大約為             

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科目: 來(lái)源: 題型:填空題

某市政府調(diào)查市民收入增減與旅游愿望的關(guān)系時(shí),采用獨(dú)立性檢驗(yàn)法抽查了3 000人,計(jì)算發(fā)現(xiàn)K2=6.023,則根據(jù)這一數(shù)據(jù)查閱下表,市政府?dāng)嘌允忻袷杖朐鰷p與旅游愿望有關(guān)系的可信程度是_______。

P(K2≥k)
0.25
0.15
0.10
0.025
0.010
0.005
k
1.323
2.072
2.706
5.024
6.635
7.879

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